Sovaguard
Een privacygerichte LLM-proxy voor organisaties die AI-verkeer willen controleren, loggen en begrenzen voordat gevoelige gegevens of beslissingen het systeem verlaten.
Sovaguard ondersteunt PII-detectie, beleidscontrole en auditbare logging rond AI-gebruik.
Sovaguard herkent meerdere categorieën persoonsgegevens, waaronder identificatienummers, financiële gegevens, gezondheidsinformatie en locatiegegevens.
Waar mogelijk worden formaat-, structuur- en checksumcontroles gebruikt om detecties te onderbouwen en onnodige blokkering te beperken.
Gebeurtenissen worden vastgelegd in een geketende auditlog op basis van cryptografische integriteitscontrole.
Zo ontstaat een controleerbaar spoor van prompts, acties, beleidsbeslissingen en systeemreacties, bruikbaar voor interne review, incidentanalyse en compliance-verantwoording.
Sovaguard helpt vastleggen wie welke AI-functies mag gebruiken, onder welke voorwaarden en met welke logging.
Wanneer regels ontbreken, conflicteren of onvoldoende context bieden, kan het systeem een gecontroleerde stop afdwingen in plaats van door te gaan op aannames.
Sovaguard is ontworpen om niet vast te zitten aan een specifieke LLM-provider of modelversie.
Organisaties behouden ruimte om hun eigen connectoren, modellen en infrastructuurkeuzes te maken, terwijl governance en auditlogica consistent blijven.
Controle voor AI-verkeer
Sovaguard plaatst beleidscontrole, PII-detectie en auditlogging tussen organisatie en LLM-provider.
Daarmee wordt AI-verkeer niet alleen doorgestuurd, maar beoordeeld, beperkt en vastgelegd volgens vooraf bepaalde regels.
Wat Sovaguard niet doet
Sovaguard vervangt geen privacybeleid, DPIA, juridisch advies of formele compliancebeoordeling.
Het levert een technische controle- en auditlaag die zulke processen kan ondersteunen.
AI-governance begint waar AI-verkeer de organisatie verlaat.